இல்லை, இது போன்ற பாரம்பரிய தரவுத்தள Elasticsearch மேலாண்மை அமைப்புகளுக்கு(DBMS) மாற்றாக இருக்க வேண்டும் MySQL அல்லது PostgreSQL. முதன்மையாக உரை அல்லது புவியியல் தரவுகளில் தேடுதல் மற்றும் பகுப்பாய்விற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது சரியான தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு கொண்டிருக்க வேண்டிய சில முக்கிய அம்சங்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை. MongoDB Elasticsearch
Elasticsearch முதன்மை தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பாக ஏன் பயன்படுத்தக்கூடாது என்பதற்கான பல காரணங்கள் இங்கே உள்ளன:
ACID பண்புகள் இல்லாமை
Elasticsearch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability பாரம்பரிய தரவுத்தள அமைப்புகளைப் போன்று ACID பண்புகளை() ஆதரிக்காது. சீரான மற்றும் பாதுகாப்பிற்கான அதிகத் தேவைகளுடன் முக்கியமான தரவைச் சேமிப்பதற்கு இது பொருந்தாது.
ஆதரவு இல்லை Transactions
Elasticsearch ஆதரிக்காது transactions, பல தரவுத் துண்டுகளுக்கு ஒரே நேரத்தில் மாற்றங்களைக் கையாள்வது சிக்கலானதாகவும் சவாலாகவும் ஆக்குகிறது மற்றும் நிலைத்தன்மை சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
தொடர்புடைய தரவுகளுக்குப் பொருத்தமற்றது
Elasticsearch சிக்கலான உறவுகளுடன் தொடர்புடைய தரவு அல்லது சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளைச் சேமிப்பதற்கு ஏற்றது அல்ல.
மையப்படுத்தப்பட்ட சேமிப்பு அல்ல
விரைவான தரவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் தேடலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தாலும் Elasticsearch, நீண்ட கால தரவு சேமிப்பிற்கான பாரம்பரிய சேமிப்பக அமைப்புகளை இது மாற்ற முடியாது.
BLOB தரவுக்கான ஆதரவு இல்லை
Elasticsearch படங்கள், வீடியோக்கள் அல்லது இணைப்புகள் போன்ற பெரிய பைனரி தரவு வகைகளைச் சேமிப்பதற்கு ஏற்ற தீர்வு அல்ல.
சுருக்கமாக, Elasticsearch உங்கள் பயன்பாட்டிற்குள் ஒரு தேடல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு கருவியாகப் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், இது உங்கள் முதன்மை தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பை நிறைவு செய்கிறது. Elasticsearch உங்கள் பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் சக்திவாய்ந்த தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்க பாரம்பரிய தரவுத்தள அமைப்புகளுடன் நீங்கள் ஒருங்கிணைக்கலாம் .