არა, Elasticsearch არ არის გამიზნული ტრადიციული მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემების(DBMS) ჩანაცვლება, როგორიცაა MySQL, PostgreSQL ან MongoDB. Elasticsearch ძირითადად შექმნილია ტექსტის ან გეოგრაფიული მონაცემების საძიებლად და ანალიზისთვის და მას არ გააჩნია რამდენიმე მნიშვნელოვანი მახასიათებელი, რომელიც უნდა გააჩნდეს მონაცემთა ბაზის მართვის სათანადო სისტემას.
აქ არის რამდენიმე მიზეზი, რის გამოც Elasticsearch არ უნდა იქნას გამოყენებული, როგორც პირველადი მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა:
ACID თვისებების ნაკლებობა
Elasticsearch არ უჭერს მხარს ACID თვისებებს( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), როგორც ამას ტრადიციული მონაცემთა ბაზის სისტემები აკეთებენ. ეს ნიშნავს, რომ ის არ არის შესაფერისი კრიტიკული მონაცემების შესანახად მაღალი მოთხოვნები თანმიმდევრულობისა და უსაფრთხოებისთვის.
მხარდაჭერა არ არის Transactions
Elasticsearch არ უჭერს მხარს transactions, რაც რთულს და რთულს ხდის მონაცემთა მრავალ ნაწილზე ერთდროულად ცვლილებების დამუშავებას და შეიძლება გამოიწვიოს თანმიმდევრულობის პრობლემები.
შეუსაბამოა რელატიური მონაცემებისთვის
Elasticsearch არ არის შესაფერისი რელაციური მონაცემების ან რთული მონაცემთა ნაკრების შესანახად.
არა ცენტრალიზებული საცავი
მიუხედავად იმისა Elasticsearch, რომ შექმნილია მონაცემთა სწრაფი მოძიებისა და ძიებისთვის, ის ვერ შეცვლის ტრადიციულ შენახვის სისტემებს მონაცემთა გრძელვადიანი შენახვისთვის.
BLOB მონაცემების მხარდაჭერა არ არის
Elasticsearch არ არის შესაფერისი გამოსავალი დიდი ორობითი მონაცემთა ტიპების შესანახად, როგორიცაა სურათები, ვიდეოები ან დანართები.
მოკლედ, Elasticsearch უნდა იქნას გამოყენებული, როგორც საძიებო და მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი თქვენს აპლიკაციაში, რომელიც ავსებს მონაცემთა ბაზის მართვის ძირითად სისტემას. თქვენ შეგიძლიათ ინტეგრირდეთ Elasticsearch მონაცემთა ბაზის ტრადიციულ სისტემებთან, რათა უზრუნველყოთ უფრო ძლიერი ძიების და ანალიზის შესაძლებლობები თქვენი განაცხადისთვის.