नाही, Elasticsearch पारंपारिक डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली(DBMS) साठी बदलण्याचा हेतू नाही जसे की MySQL, PostgreSQL किंवा MongoDB. Elasticsearch हे प्रामुख्याने मजकूर किंवा भौगोलिक डेटावरील शोध आणि विश्लेषणासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि त्यात काही महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्यांचा अभाव आहे ज्या योग्य डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणालीकडे असणे आवश्यक आहे.
Elasticsearch प्राथमिक डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली म्हणून का वापरले जाऊ नये याची अनेक कारणे येथे आहेत:
ACID गुणधर्मांचा अभाव
Elasticsearch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability पारंपारिक डेटाबेस प्रणालीप्रमाणे ACID गुणधर्मांना() समर्थन देत नाही. याचा अर्थ सातत्य आणि सुरक्षिततेसाठी उच्च आवश्यकतांसह गंभीर डेटा संचयित करण्यासाठी ते योग्य नाही.
साठी कोणतेही समर्थन नाही Transactions
Elasticsearch समर्थन देत नाही transactions, डेटाच्या एकाधिक तुकड्यांमध्ये समवर्ती बदल हाताळणे जटिल आणि आव्हानात्मक बनवते आणि सुसंगततेच्या समस्या उद्भवू शकतात.
रिलेशनल डेटासाठी अयोग्य
Elasticsearch रिलेशनल डेटा किंवा क्लिष्ट संबंधांसह जटिल डेटासेट संचयित करण्यासाठी योग्य नाही.
केंद्रीकृत स्टोरेज नाही
द्रुत डेटा पुनर्प्राप्तीसाठी आणि शोधासाठी डिझाइन केलेले असताना Elasticsearch, ते दीर्घकालीन डेटा स्टोरेजसाठी पारंपारिक स्टोरेज सिस्टम बदलू शकत नाही.
BLOB डेटासाठी कोणतेही समर्थन नाही
Elasticsearch मोठ्या बायनरी डेटा प्रकार जसे की प्रतिमा, व्हिडिओ किंवा संलग्नक संचयित करण्यासाठी योग्य उपाय नाही.
सारांश, Elasticsearch आपल्या प्राथमिक डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणालीला पूरक, आपल्या अनुप्रयोगामध्ये शोध आणि डेटा विश्लेषण साधन म्हणून वापरले जावे. आपण Elasticsearch आपल्या अनुप्रयोगासाठी अधिक शक्तिशाली शोध आणि विश्लेषण क्षमता प्रदान करण्यासाठी पारंपारिक डेटाबेस सिस्टमसह समाकलित करू शकता.