Nên Sử dụng Elasticsearch làm Database Chính không?

Không, Elasticsearch không phải là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu thay thế cho hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) truyền thống như MySQL, PostgreSQL hoặc MongoDB. Elasticsearch được thiết kế chủ yếu để thực hiện tìm kiếm và phân tích trên dữ liệu văn bản hoặc địa lý, và không có một số tính năng quan trọng mà một hệ quản trị cơ sở dữ liệu cần có.

Dưới đây là một số lý do tại sao Elasticsearch không nên được sử dụng làm hệ quản trị cơ sở dữ liệu chính:

Không có tính ACID

Elasticsearch không hỗ trợ tính chất ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) như các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống. Điều này có nghĩa rằng nó không phù hợp cho việc lưu trữ dữ liệu quan trọng có yêu cầu cao về tính nhất quán và bảo mật.

Không hỗ trợ Transactions

Elasticsearch không hỗ trợ giao dịch (transactions), làm cho việc thay đổi nhiều dữ liệu đồng thời trở nên phức tạp và có thể dẫn đến vấn đề về tính nhất quán.

Không phù hợp cho Dữ liệu Quan hệ

Elasticsearch không thích hợp cho việc lưu trữ dữ liệu quan hệ hoặc các tập dữ liệu phức tạp với mối quan hệ phức tạp.

Không Lưu trữ tập trung

Elasticsearch được thiết kế để tìm kiếm và truy xuất nhanh chóng dữ liệu, nhưng không thể thay thế hệ thống lưu trữ truyền thống để lưu trữ dữ liệu lâu dài.

Không Hỗ trợ Dữ liệu BLOB

Elasticsearch không phù hợp cho việc lưu trữ các dạng dữ liệu nhị phân lớn như hình ảnh, video hoặc tệp đính kèm.

Tóm lại, Elasticsearch nên được sử dụng như một công cụ tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong ứng dụng của bạn, bổ sung cho hệ quản trị cơ sở dữ liệu chính. Bạn có thể tích hợp Elasticsearch với hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống để cung cấp khả năng tìm kiếm và phân tích mạnh mẽ hơn cho ứng dụng của mình.