Использование Elasticsearch в качестве основной базы данных?

Нет, Elasticsearch он не предназначен для замены традиционных систем управления базами данных(СУБД) MySQL, таких PostgreSQL как MongoDB. Elasticsearch в первую очередь предназначен для поиска и анализа текстовых или географических данных, и ему не хватает некоторых важных функций, которыми должна обладать соответствующая система управления базами данных.

Вот несколько причин, по которым Elasticsearch не следует использовать эту систему в качестве основной системы управления базами данных:

Отсутствие кислотных свойств

Elasticsearch не поддерживает свойства ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), как это делают традиционные системы баз данных. Это означает, что он не подходит для хранения критически важных данных с высокими требованиями к согласованности и безопасности.

Нет поддержки для Transactions

Elasticsearch не поддерживает transactions, что усложняет обработку одновременных изменений в нескольких фрагментах данных и может привести к проблемам с согласованностью.

Не подходит для реляционных данных

Elasticsearch не подходит для хранения реляционных данных или сложных наборов данных со сложными связями.

Не централизованное хранилище

Хотя Elasticsearch он предназначен для быстрого поиска и поиска данных, он не может заменить традиционные системы хранения для долгосрочного хранения данных.

Нет поддержки данных BLOB

Elasticsearch не является подходящим решением для хранения больших типов двоичных данных, таких как изображения, видео или вложения.

Таким образом, Elasticsearch его следует использовать в качестве инструмента поиска и анализа данных в вашем приложении, дополняя вашу основную систему управления базами данных. Вы можете интегрироваться Elasticsearch с традиционными системами баз данных, чтобы обеспечить более мощные возможности поиска и анализа для вашего приложения.