Nu, Elasticsearch nu este destinat să înlocuiască sistemele tradiționale de gestionare a bazelor de date(DBMS) precum MySQL, PostgreSQL sau MongoDB. Elasticsearch este conceput în primul rând pentru căutarea și analiza pe text sau date geografice și îi lipsesc unele caracteristici cruciale pe care ar trebui să le posede un sistem adecvat de gestionare a bazelor de date.
Iată câteva motive pentru care Elasticsearch nu ar trebui să fie folosit ca sistem principal de gestionare a bazelor de date:
Lipsa proprietăților ACIDE
Elasticsearch nu acceptă proprietățile ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) la fel ca sistemele tradiționale de baze de date. Aceasta înseamnă că nu este potrivit pentru stocarea datelor critice cu cerințe ridicate de consecvență și securitate.
Fără suport pentru Transactions
Elasticsearch nu acceptă transactions, ceea ce face complexă și dificilă gestionarea modificărilor concurente ale mai multor date și ar putea duce la probleme de coerență.
Nepotrivit pentru datele relaționale
Elasticsearch nu este potrivit pentru stocarea datelor relaționale sau seturi de date complexe cu relații complicate.
Stocare necentralizată
Deși Elasticsearch este proiectat pentru recuperarea și căutarea rapidă a datelor, nu poate înlocui sistemele tradiționale de stocare pentru stocarea de date pe termen lung.
Nu există suport pentru datele BLOB
Elasticsearch nu este o soluție potrivită pentru stocarea unor tipuri mari de date binare, cum ar fi imagini, videoclipuri sau atașamente.
În rezumat, Elasticsearch ar trebui să fie folosit ca instrument de căutare și analiză a datelor în cadrul aplicației dvs., completând sistemul dumneavoastră principal de gestionare a bazelor de date. Vă puteți integra Elasticsearch cu sistemele tradiționale de baze de date pentru a oferi capabilități mai puternice de căutare și analiză pentru aplicația dvs.