Ne, Elasticsearch ni mišljen kot zamenjava za tradicionalne sisteme za upravljanje podatkovnih baz(DBMS), kot sta MySQL, PostgreSQL ali MongoDB. Elasticsearch je namenjen predvsem iskanju in analizi besedilnih ali geografskih podatkov in nima nekaterih ključnih funkcij, ki bi jih moral imeti ustrezen sistem za upravljanje baze podatkov.
Tukaj je več razlogov, zakaj Elasticsearch se ne sme uporabljati kot primarni sistem za upravljanje baz podatkov:
Pomanjkanje lastnosti ACID
Elasticsearch ne podpira lastnosti ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), kot to počnejo tradicionalni sistemi baz podatkov. To pomeni, da ni primeren za shranjevanje kritičnih podatkov z visokimi zahtevami po doslednosti in varnosti.
Ni podpore za Transactions
Elasticsearch ne podpira transactions, zaradi česar je obravnavanje sočasnih sprememb več kosov podatkov zapleteno in zahtevno in lahko povzroči težave z doslednostjo.
Neprimerno za relacijske podatke
Elasticsearch ni primeren za shranjevanje relacijskih podatkov ali kompleksnih nizov podatkov z zapletenimi odnosi.
Ni centralizirano shranjevanje
Čeprav Elasticsearch je zasnovan za hitro pridobivanje in iskanje podatkov, ne more nadomestiti tradicionalnih sistemov za dolgoročno shranjevanje podatkov.
Ni podpore za podatke BLOB
Elasticsearch ni primerna rešitev za shranjevanje velikih vrst binarnih podatkov, kot so slike, videoposnetki ali priloge.
Če povzamemo, Elasticsearch ga je treba uporabljati kot orodje za iskanje in analizo podatkov znotraj vaše aplikacije, ki dopolnjuje vaš primarni sistem za upravljanje baze podatkov. Integrirate se lahko Elasticsearch s tradicionalnimi sistemi baz podatkov, da zagotovite zmogljivejše zmožnosti iskanja in analize za svojo aplikacijo.