Nej, Elasticsearch er ikke beregnet til at være en erstatning for traditionelle databasestyringssystemer(DBMS) såsom MySQL, PostgreSQL eller MongoDB. Elasticsearch er primært designet til søgning og analyse på tekst eller geografiske data, og den mangler nogle afgørende funktioner, som et ordentligt databasestyringssystem bør besidde.
Her er flere grunde til, hvorfor det Elasticsearch ikke bør bruges som et primært databasestyringssystem:
Mangel på SYRE-egenskaber
Elasticsearch understøtter ikke ACID-egenskaber( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), som traditionelle databasesystemer gør. Det betyder, at den ikke er egnet til lagring af kritiske data med høje krav til konsistens og sikkerhed.
Ingen support til Transactions
Elasticsearch understøtter ikke transactions, hvilket gør det komplekst og udfordrende at håndtere samtidige ændringer af flere stykker data og kan føre til konsistensproblemer.
Upassende for relationelle data
Elasticsearch er ikke egnet til lagring af relationelle data eller komplekse datasæt med indviklede relationer.
Ikke centraliseret opbevaring
Selvom Elasticsearch det er designet til hurtig datahentning og -søgning, kan det ikke erstatte traditionelle lagersystemer til langtidsdatalagring.
Ingen understøttelse af BLOB-data
Elasticsearch er ikke en passende løsning til lagring af store binære datatyper som billeder, videoer eller vedhæftede filer.
Sammenfattende Elasticsearch bør det bruges som et søge- og dataanalyseværktøj i din applikation, der komplementerer dit primære databasestyringssystem. Du kan integrere Elasticsearch med traditionelle databasesystemer for at give mere kraftfulde søge- og analysefunktioner til din applikation.