Nee, Elasticsearch is niet bedoeld als vervanging voor traditionele databasebeheersystemen(DBMS) zoals MySQL, PostgreSQL of MongoDB. Elasticsearch is in de eerste plaats ontworpen voor het zoeken en analyseren van tekst- of geografische gegevens, en mist enkele cruciale kenmerken die een goed databasebeheersysteem zou moeten bezitten.
Hier zijn verschillende redenen waarom het Elasticsearch niet als primair databasebeheersysteem zou moeten worden gebruikt:
Gebrek aan ZUUR-eigenschappen
Elasticsearch ondersteunt geen ACID-eigenschappen( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) zoals traditionele databasesystemen dat doen. Dit betekent dat het niet geschikt is voor het opslaan van kritische gegevens met hoge eisen aan consistentie en veiligheid.
Geen ondersteuning voor Transactions
Elasticsearch ondersteunt niet transactions, waardoor het complex en uitdagend is om gelijktijdige wijzigingen in meerdere gegevensgegevens aan te brengen, wat tot consistentieproblemen kan leiden.
Ongepast voor relationele gegevens
Elasticsearch is niet geschikt voor het opslaan van relationele gegevens of complexe datasets met ingewikkelde relaties.
Geen gecentraliseerde opslag
Hoewel Elasticsearch het is ontworpen voor het snel ophalen en zoeken van gegevens, kan het traditionele opslagsystemen voor gegevensopslag op lange termijn niet vervangen.
Geen ondersteuning voor BLOB-gegevens
Elasticsearch is geen geschikte oplossing voor het opslaan van grote binaire gegevenstypen zoals afbeeldingen, video's of bijlagen.
Kortom, Elasticsearch moet worden gebruikt als zoek- en gegevensanalysetool binnen uw applicatie, als aanvulling op uw primaire databasebeheersysteem. U kunt integreren Elasticsearch met traditionele databasesystemen om krachtigere zoek- en analysemogelijkheden voor uw toepassing te bieden.