نہیں، Elasticsearch روایتی ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹمز(DBMS) جیسے کہ MySQL ، PostgreSQL یا MongoDB. Elasticsearch بنیادی طور پر متن یا جغرافیائی ڈیٹا پر تلاش اور تجزیہ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور اس میں کچھ اہم خصوصیات کا فقدان ہے جو کہ ایک مناسب ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم کے پاس ہونا چاہیے۔
Elasticsearch پرائمری ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم کے طور پر استعمال نہ کرنے کی کئی وجوہات یہ ہیں:
ACID خصوصیات کی کمی
Elasticsearch ACID خصوصیات() کی حمایت نہیں کرتا Atomicity, Consistency, Isolation, Durability جیسا کہ روایتی ڈیٹا بیس سسٹم کرتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ مستقل مزاجی اور سلامتی کے لیے اعلی تقاضوں کے ساتھ اہم ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے لیے موزوں نہیں ہے۔
کے لیے کوئی سپورٹ نہیں ہے۔ Transactions
Elasticsearch کی حمایت نہیں کرتا ہے transactions ، جس سے ڈیٹا کے متعدد ٹکڑوں میں ایک ساتھ ہونے والی تبدیلیوں کو ہینڈل کرنا پیچیدہ اور مشکل بناتا ہے اور مستقل مزاجی کے مسائل کا باعث بن سکتا ہے۔
متعلقہ ڈیٹا کے لیے نامناسب
Elasticsearch پیچیدہ تعلقات کے ساتھ متعلقہ ڈیٹا یا پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کو ذخیرہ کرنے کے لیے موزوں نہیں ہے۔
سنٹرلائزڈ اسٹوریج نہیں ہے۔
اگرچہ Elasticsearch فوری ڈیٹا کی بازیافت اور تلاش کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لیکن یہ طویل مدتی ڈیٹا اسٹوریج کے لیے روایتی سٹوریج سسٹم کی جگہ نہیں لے سکتا۔
BLOB ڈیٹا کے لیے کوئی سپورٹ نہیں ہے۔
Elasticsearch بڑی بائنری ڈیٹا کی اقسام جیسے تصاویر، ویڈیوز، یا منسلکات کو ذخیرہ کرنے کے لیے مناسب حل نہیں ہے۔
خلاصہ یہ کہ، Elasticsearch آپ کے بنیادی ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم کی تکمیل کرتے ہوئے، آپ کی درخواست میں تلاش اور ڈیٹا کے تجزیہ کے آلے کے طور پر استعمال کیا جانا چاہیے۔ آپ Elasticsearch اپنی درخواست کے لیے زیادہ طاقتور تلاش اور تجزیہ کی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے روایتی ڈیٹا بیس سسٹمز کے ساتھ ضم کر سکتے ہیں۔