Nem, Elasticsearch nem helyettesíti a hagyományos adatbázis-kezelő rendszereket(DBMS), például MySQL, PostgreSQL vagy MongoDB. Elasticsearch elsősorban szöveges vagy földrajzi adatok keresésére és elemzésére készült, és hiányzik néhány olyan alapvető funkció, amellyel egy megfelelő adatbázis-kezelő rendszernek rendelkeznie kell.
Íme néhány ok, amiért Elasticsearch nem szabad elsődleges adatbázis-kezelő rendszerként használni:
A savtulajdonságok hiánya
Elasticsearch nem támogatja az ACID tulajdonságokat( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), mint a hagyományos adatbázisrendszerek. Ez azt jelenti, hogy nem alkalmas kritikus adatok tárolására magas konzisztencia és biztonság követelményeivel.
Nincs támogatás ehhez Transactions
Elasticsearch nem támogatja a transactions, ami bonyolulttá és kihívást jelentővé teszi a több adat egyidejű módosításának kezelését, és konzisztenciaproblémákhoz vezethet.
Nem megfelelő a relációs adatokhoz
Elasticsearch nem alkalmas relációs adatok vagy bonyolult kapcsolatokat tartalmazó összetett adatkészletek tárolására.
Nem központi tárolás
Bár Elasticsearch a gyors adatlekérésre és -keresésre készült, nem helyettesítheti a hagyományos tárolórendszereket a hosszú távú adattároláshoz.
Nincs támogatás a BLOB adatokhoz
Elasticsearch nem megfelelő megoldás nagy bináris adattípusok, például képek, videók vagy mellékletek tárolására.
Összefoglalva, Elasticsearch kereső és adatelemző eszközként kell használni az alkalmazáson belül, kiegészítve az elsődleges adatbázis-kezelő rendszert. Integrálhatja Elasticsearch a hagyományos adatbázisrendszereket, hogy hatékonyabb keresési és elemzési lehetőségeket biztosítson az alkalmazás számára.