No, Elasticsearch non è destinato a sostituire i tradizionali sistemi di gestione dei database(DBMS) come MySQL, PostgreSQL o MongoDB. Elasticsearch è progettato principalmente per la ricerca e l'analisi di dati testuali o geografici e manca di alcune caratteristiche cruciali che un adeguato sistema di gestione di database dovrebbe possedere.
Ecco diversi motivi per cui Elasticsearch non dovrebbe essere utilizzato come sistema di gestione del database primario:
Mancanza di proprietà ACIDO
Elasticsearch non supporta le proprietà ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) come fanno i sistemi di database tradizionali. Ciò significa che non è adatto per archiviare dati critici con elevati requisiti di coerenza e sicurezza.
Nessun supporto per Transactions
Elasticsearch non supporta transactions, rendendo complessa e impegnativa la gestione di modifiche simultanee a più dati e potrebbe portare a problemi di coerenza.
Inappropriato per i dati relazionali
Elasticsearch non è adatto per archiviare dati relazionali o set di dati complessi con relazioni complesse.
Archiviazione non centralizzata
Sebbene Elasticsearch sia progettato per il recupero e la ricerca rapidi dei dati, non può sostituire i sistemi di archiviazione tradizionali per l'archiviazione dei dati a lungo termine.
Nessun supporto per i dati BLOB
Elasticsearch non è una soluzione adatta per archiviare tipi di dati binari di grandi dimensioni come immagini, video o allegati.
In sintesi, Elasticsearch dovrebbe essere utilizzato come strumento di ricerca e analisi dei dati all'interno della tua applicazione, a complemento del tuo sistema di gestione del database primario. Puoi integrarti Elasticsearch con i sistemi di database tradizionali per fornire funzionalità di ricerca e analisi più potenti per la tua applicazione.