ના, પરંપરાગત ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ(DBMS) જેમ કે, અથવા Elasticsearch ની બદલી કરવાનો હેતુ નથી. તે મુખ્યત્વે ટેક્સ્ટ અથવા ભૌગોલિક ડેટા પર શોધ અને વિશ્લેષણ માટે રચાયેલ છે, અને તેમાં કેટલીક નિર્ણાયક સુવિધાઓનો અભાવ છે જે યોગ્ય ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ પાસે હોવી જોઈએ. MySQL PostgreSQL MongoDB Elasticsearch
Elasticsearch પ્રાથમિક ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ તરીકે શા માટે ઉપયોગ ન કરવો જોઈએ તેના ઘણા કારણો છે:
ACID ગુણધર્મોનો અભાવ
Elasticsearch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability પરંપરાગત ડેટાબેઝ સિસ્ટમની જેમ ACID પ્રોપર્ટીઝ() ને સપોર્ટ કરતું નથી. આનો અર્થ એ છે કે તે સુસંગતતા અને સુરક્ષા માટે ઉચ્ચ આવશ્યકતાઓ સાથે મહત્વપૂર્ણ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે યોગ્ય નથી.
માટે કોઈ આધાર નથી Transactions
Elasticsearch નું સમર્થન કરતું નથી transactions, તે ડેટાના બહુવિધ ભાગોમાં સહવર્તી ફેરફારોને હેન્ડલ કરવાનું જટિલ અને પડકારરૂપ બનાવે છે અને સુસંગતતા સમસ્યાઓ તરફ દોરી શકે છે.
રિલેશનલ ડેટા માટે અયોગ્ય
Elasticsearch જટિલ સંબંધો સાથે રિલેશનલ ડેટા અથવા જટિલ ડેટાસેટ્સ સ્ટોર કરવા માટે યોગ્ય નથી.
કેન્દ્રીયકૃત સંગ્રહ નથી
જ્યારે Elasticsearch ઝડપી ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ અને શોધ માટે રચાયેલ છે, તે લાંબા ગાળાના ડેટા સ્ટોરેજ માટે પરંપરાગત સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સને બદલી શકતું નથી.
BLOB ડેટા માટે કોઈ આધાર નથી
Elasticsearch મોટા બાઈનરી ડેટા પ્રકારો જેમ કે ઈમેજીસ, વિડીયો અથવા જોડાણો સ્ટોર કરવા માટે યોગ્ય ઉકેલ નથી.
સારાંશમાં, Elasticsearch તમારી પ્રાથમિક ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમને પૂરક બનાવતા, તમારી એપ્લિકેશનમાં શોધ અને ડેટા વિશ્લેષણ સાધન તરીકે ઉપયોગ કરવો જોઈએ. તમારી એપ્લિકેશન માટે વધુ શક્તિશાળી શોધ અને વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરવા માટે તમે Elasticsearch પરંપરાગત ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સ સાથે સંકલિત કરી શકો છો.