ਨਹੀਂ, Elasticsearch ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ(DBMS) ਜਿਵੇਂ ਕਿ MySQL, PostgreSQL ਜਾਂ MongoDB. Elasticsearch ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਕੋਲ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਕਈ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ Elasticsearch ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ACID ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ
Elasticsearch ACID ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ() ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ Atomicity, Consistency, Isolation, Durability ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਿਸਟਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉੱਚ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ Transactions
Elasticsearch ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ transactions, ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅਣਉਚਿਤ
Elasticsearch ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਵਾਲੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਨਹੀਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ Elasticsearch ਤੁਰੰਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
BLOB ਡੇਟਾ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ
Elasticsearch ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਅਟੈਚਮੈਂਟ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਬਾਈਨਰੀ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, Elasticsearch ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਤੁਸੀਂ Elasticsearch ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।