Não, Elasticsearch não se destina a substituir os sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados(SGBD), como MySQL, PostgreSQL ou MongoDB. Elasticsearch foi projetado principalmente para pesquisa e análise de texto ou dados geográficos e carece de alguns recursos cruciais que um sistema de gerenciamento de banco de dados adequado deve possuir.
Aqui estão vários motivos pelos quais Elasticsearch não deve ser usado como sistema de gerenciamento de banco de dados primário:
Falta de propriedades ACID
Elasticsearch não suporta propriedades ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) como os sistemas de banco de dados tradicionais. Isso significa que não é adequado para armazenar dados críticos com altos requisitos de consistência e segurança.
Sem suporte para Transactions
Elasticsearch não oferece suporte ao transactions, tornando complexo e desafiador lidar com alterações simultâneas em vários dados e pode levar a problemas de consistência.
Inapropriado para dados relacionais
Elasticsearch não é adequado para armazenar dados relacionais ou conjuntos de dados complexos com relacionamentos complexos.
Armazenamento não centralizado
Embora Elasticsearch tenha sido projetado para recuperação e pesquisa rápida de dados, ele não pode substituir os sistemas de armazenamento tradicionais para armazenamento de dados de longo prazo.
Sem suporte para dados BLOB
Elasticsearch não é uma solução adequada para armazenar grandes tipos de dados binários, como imagens, vídeos ou anexos.
Em resumo, Elasticsearch deve ser utilizado como ferramenta de pesquisa e análise de dados dentro de sua aplicação, complementando seu sistema primário de gerenciamento de banco de dados. Você pode integrar- Elasticsearch se a sistemas de banco de dados tradicionais para fornecer recursos de pesquisa e análise mais poderosos para seu aplicativo.