不， Elasticsearch 无意替代传统数据库管理系统(DBMS)，例如 MySQL、 PostgreSQL 或 MongoDB。 Elasticsearch 主要设计用于文本或地理数据的搜索和分析，它缺乏适当的数据库管理系统应具备的一些关键功能。
Elasticsearch 以下是不应该用作主数据库管理系统的 几个原因：
缺乏酸性
Elasticsearch 不像传统数据库系统那样支持 ACID 属性( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)。 这意味着它不适合存储对一致性和安全性要求较高的关键数据。
不支持 Transactions
Elasticsearch 不支持 transactions，使得处理多个数据的并发更改变得复杂且具有挑战性，并可能导致一致性问题。
不适合关系数据
Elasticsearch 不适合存储关系数据或具有复杂关系的复杂数据集。
非集中存储
虽然 Elasticsearch 它是为快速数据检索和搜索而设计的，但它无法取代传统存储系统来长期存储数据。
不支持 BLOB 数据
Elasticsearch 不是存储大型二进制数据类型（例如图像、视频或附件）的合适解决方案。
总之， Elasticsearch 应该用作应用程序中的搜索和数据分析工具，补充您的主要数据库管理系统。 您可以 Elasticsearch 与传统数据库系统集成，为您的应用程序提供更强大的搜索和分析功能。