Ne, Elasticsearch nije namijenjen zamjeni za tradicionalne sustave upravljanja bazom podataka(DBMS) kao što su MySQL, PostgreSQL ili MongoDB. Elasticsearch prvenstveno je dizajniran za pretraživanje i analizu tekstualnih ili geografskih podataka, a nedostaju mu neke ključne značajke koje bi trebao posjedovati odgovarajući sustav za upravljanje bazom podataka.
Evo nekoliko razloga zašto Elasticsearch se ne bi trebao koristiti kao primarni sustav za upravljanje bazom podataka:
Nedostatak svojstava KISELINE
Elasticsearch ne podržava ACID svojstva( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) kao što to čine tradicionalni sustavi baza podataka. To znači da nije prikladan za pohranu kritičnih podataka s visokim zahtjevima za dosljednošću i sigurnošću.
Nema podrške za Transactions
Elasticsearch ne podržava transactions, što čini složenim i izazovnim rukovanje istodobnim promjenama višestrukih podataka i može dovesti do problema s dosljednošću.
Neprikladno za relacijske podatke
Elasticsearch nije prikladan za pohranu relacijskih podataka ili složenih skupova podataka sa zamršenim odnosima.
Nije centralizirana pohrana
Iako Elasticsearch je dizajniran za brzo dohvaćanje i pretraživanje podataka, ne može zamijeniti tradicionalne sustave pohrane za dugoročnu pohranu podataka.
Nema podrške za BLOB podatke
Elasticsearch nije prikladno rješenje za pohranu velikih vrsta binarnih podataka poput slika, videa ili privitaka.
Ukratko, Elasticsearch trebao bi se koristiti kao alat za pretraživanje i analizu podataka unutar vaše aplikacije, nadopunjujući vaš primarni sustav upravljanja bazom podataka. Možete se integrirati Elasticsearch s tradicionalnim sustavima baza podataka kako biste svojoj aplikaciji pružili snažnije mogućnosti pretraživanja i analize.