होइन, Elasticsearch परम्परागत डाटाबेस प्रबन्धन प्रणालीहरू(DBMS) जस्तै MySQL, PostgreSQL वा MongoDB । Elasticsearch मुख्य रूपमा पाठ वा भौगोलिक डेटामा खोजी र विश्लेषणको लागि डिजाइन गरिएको हो, र यसमा केही महत्त्वपूर्ण सुविधाहरूको अभाव छ जुन उपयुक्त डाटाबेस व्यवस्थापन प्रणालीमा हुनुपर्छ।
यहाँ धेरै कारणहरू छन् किन Elasticsearch प्राथमिक डाटाबेस व्यवस्थापन प्रणालीको रूपमा प्रयोग गर्नु हुँदैन:
ACID गुणहरूको अभाव
Elasticsearch ACID गुणहरू() लाई समर्थन गर्दैन Atomicity, Consistency, Isolation, Durability जस्तै परम्परागत डाटाबेस प्रणालीहरूले गर्छ। यसको मतलब यो स्थिरता र सुरक्षाको लागि उच्च आवश्यकताहरूको साथ महत्वपूर्ण डेटा भण्डारण गर्न उपयुक्त छैन।
को लागि कुनै समर्थन छैन Transactions
Elasticsearch समर्थन गर्दैन transactions, यसलाई जटिल र चुनौतीपूर्ण बनाउँदै डाटाको बहु टुक्राहरूमा समवर्ती परिवर्तनहरू ह्यान्डल गर्न र स्थिरता समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ।
रिलेशनल डाटाको लागि अनुपयुक्त
Elasticsearch जटिल सम्बन्ध भएका सापेक्षिक डेटा वा जटिल डेटासेटहरू भण्डारण गर्न उपयुक्त छैन।
केन्द्रीकृत भण्डारण छैन
द्रुत डेटा पुन: प्राप्ति र खोजको लागि डिजाइन गरिएको हुँदा Elasticsearch, यसले दीर्घकालीन डेटा भण्डारणको लागि परम्परागत भण्डारण प्रणालीहरू प्रतिस्थापन गर्न सक्दैन।
BLOB डाटाको लागि कुनै समर्थन छैन
Elasticsearch छविहरू, भिडियोहरू, वा संलग्नकहरू जस्ता ठूला बाइनरी डेटा प्रकारहरू भण्डारण गर्नको लागि उपयुक्त समाधान होइन।
सारांशमा, Elasticsearch तपाइँको प्राथमिक डाटाबेस प्रबन्धन प्रणाली को पूरक, तपाइँको आवेदन भित्र एक खोज र डाटा विश्लेषण उपकरण को रूप मा प्रयोग गरिनु पर्छ। तपाइँ Elasticsearch तपाइँको आवेदन को लागी अधिक शक्तिशाली खोज र विश्लेषण क्षमताहरु प्रदान गर्न को लागी परम्परागत डाटाबेस प्रणालीहरु संग एकीकृत गर्न सक्नुहुन्छ।