Nei, Elasticsearch er ikke ment å være en erstatning for tradisjonelle databasestyringssystemer(DBMS) som MySQL, PostgreSQL eller MongoDB. Elasticsearch er først og fremst designet for søk og analyse på tekst eller geografiske data, og den mangler noen avgjørende funksjoner som et skikkelig databasestyringssystem bør ha.
Her er flere grunner til at det Elasticsearch ikke bør brukes som et primært databasebehandlingssystem:
Mangel på syreegenskaper
Elasticsearch støtter ikke ACID-egenskaper( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) slik tradisjonelle databasesystemer gjør. Dette betyr at den ikke er egnet for lagring av kritiske data med høye krav til konsistens og sikkerhet.
Ingen støtte for Transactions
Elasticsearch støtter ikke transactions, noe som gjør det komplisert og utfordrende å håndtere samtidige endringer i flere datastykker og kan føre til konsistensproblemer.
Upassende for relasjonsdata
Elasticsearch er ikke egnet for lagring av relasjonsdata eller komplekse datasett med intrikate relasjoner.
Ikke sentralisert lagring
Selv om Elasticsearch den er designet for rask datainnhenting og -søk, kan den ikke erstatte tradisjonelle lagringssystemer for langsiktig datalagring.
Ingen støtte for BLOB-data
Elasticsearch er ikke en passende løsning for lagring av store binære datatyper som bilder, videoer eller vedlegg.
Oppsummert, Elasticsearch bør brukes som et søke- og dataanalyseverktøy i applikasjonen din, som komplementerer ditt primære databasestyringssystem. Du kan integrere Elasticsearch med tradisjonelle databasesystemer for å gi kraftigere søke- og analysefunksjoner for applikasjonen din.