ไม่ Elasticsearch ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดแทนระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเดิม(DBMS) เช่น MySQL หรือ PostgreSQL. ได้รับการออกแบบมาเพื่อการค้นหาและวิเคราะห์ข้อความหรือข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นหลัก และยังขาดคุณสมบัติที่สำคัญบางประการที่ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมควรมี MongoDB Elasticsearch
นี่คือสาเหตุหลายประการที่ Elasticsearch ไม่ควรใช้เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลหลัก:
ขาดคุณสมบัติของกรด
Elasticsearch ไม่รองรับคุณสมบัติ ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) เช่นเดียวกับระบบฐานข้อมูลแบบเดิม ซึ่งหมายความว่าไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลสำคัญที่มีความต้องการความสม่ำเสมอและความปลอดภัยสูง
ไม่มีการสนับสนุนสำหรับ Transactions
Elasticsearch ไม่สนับสนุน transactions ทำให้มีความซับซ้อนและท้าทายในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลหลายชิ้นพร้อมกัน และอาจนำไปสู่ปัญหาความสอดคล้องกัน
ไม่เหมาะสมกับข้อมูลเชิงสัมพันธ์
Elasticsearch ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือชุดข้อมูลที่ซับซ้อนที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ไม่ใช่ที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์
แม้ว่า Elasticsearch จะได้รับการออกแบบมาเพื่อการดึงและค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว แต่ก็ไม่สามารถแทนที่ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลระยะยาวได้
ไม่รองรับข้อมูล BLOB
Elasticsearch ไม่ใช่โซลูชันที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บประเภทข้อมูลไบนารีขนาดใหญ่ เช่น รูปภาพ วิดีโอ หรือไฟล์แนบ
โดยสรุป Elasticsearch ควรใช้เป็นเครื่องมือในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลภายในแอปพลิเคชันของคุณ ซึ่งจะช่วยเสริมระบบการจัดการฐานข้อมูลหลักของคุณ คุณสามารถผสานรวม Elasticsearch กับระบบฐานข้อมูลแบบเดิมเพื่อให้มีความสามารถในการค้นหาและวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ