Nie, Elasticsearch nie ma zastąpić tradycyjnych systemów zarządzania bazami danych(DBMS), takich jak MySQL, PostgreSQL lub MongoDB. Elasticsearch jest przeznaczony przede wszystkim do wyszukiwania i analizy danych tekstowych lub geograficznych i brakuje mu kilku kluczowych funkcji, które powinien posiadać odpowiedni system zarządzania bazami danych.
Oto kilka powodów, dla których Elasticsearch nie należy go używać jako podstawowego systemu zarządzania bazami danych:
Brak właściwości kwasu
Elasticsearch nie obsługuje właściwości ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), jak robią to tradycyjne systemy baz danych. Oznacza to, że nie nadaje się do przechowywania krytycznych danych o wysokich wymaganiach dotyczących spójności i bezpieczeństwa.
Brak wsparcia dla Transactions
Elasticsearch nie obsługuje transactions, co komplikuje i utrudnia obsługę jednoczesnych zmian w wielu fragmentach danych i może prowadzić do problemów ze spójnością.
Nieodpowiednie dla danych relacyjnych
Elasticsearch nie nadaje się do przechowywania danych relacyjnych lub złożonych zbiorów danych ze skomplikowanymi relacjami.
Nie scentralizowana pamięć masowa
Chociaż Elasticsearch jest przeznaczony do szybkiego wyszukiwania i wyszukiwania danych, nie może zastąpić tradycyjnych systemów przechowywania danych w celu długoterminowego przechowywania danych.
Brak obsługi danych BLOB
Elasticsearch nie jest odpowiednim rozwiązaniem do przechowywania dużych typów danych binarnych, takich jak obrazy, filmy lub załączniki.
Podsumowując, Elasticsearch powinien być używany jako narzędzie do wyszukiwania i analizy danych w Twojej aplikacji, uzupełniając podstawowy system zarządzania bazami danych. Można zintegrować się Elasticsearch z tradycyjnymi systemami baz danych, aby zapewnić wydajniejsze możliwości wyszukiwania i analizy aplikacji.