Nein, Elasticsearch ist nicht als Ersatz für herkömmliche Datenbankverwaltungssysteme(DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder gedacht MongoDB. Elasticsearch ist in erster Linie für die Suche und Analyse von Text- oder geografischen Daten konzipiert und es fehlen einige entscheidende Funktionen, die ein ordnungsgemäßes Datenbankverwaltungssystem besitzen sollte.
Hier sind mehrere Gründe, warum es Elasticsearch nicht als primäres Datenbankverwaltungssystem verwendet werden sollte:
Mangel an ACID-Eigenschaften
Elasticsearch unterstützt keine ACID-Eigenschaften( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), wie dies bei herkömmlichen Datenbanksystemen der Fall ist. Dies bedeutet, dass es nicht für die Speicherung kritischer Daten mit hohen Anforderungen an Konsistenz und Sicherheit geeignet ist.
Keine Unterstützung für Transactions
Elasticsearch unterstützt nicht transactions, wodurch es komplex und schwierig wird, gleichzeitige Änderungen an mehreren Datenelementen zu verarbeiten, und es könnte zu Konsistenzproblemen kommen.
Für relationale Daten ungeeignet
Elasticsearch eignet sich nicht zum Speichern relationaler Daten oder komplexer Datensätze mit komplizierten Beziehungen.
Keine zentrale Speicherung
Obwohl Elasticsearch es für den schnellen Datenabruf und die Suche konzipiert ist, kann es herkömmliche Speichersysteme für die langfristige Datenspeicherung nicht ersetzen.
Keine Unterstützung für BLOB-Daten
Elasticsearch ist keine geeignete Lösung zum Speichern großer binärer Datentypen wie Bilder, Videos oder Anhänge.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es Elasticsearch als Such- und Datenanalysetool in Ihrer Anwendung verwendet werden sollte und Ihr primäres Datenbankverwaltungssystem ergänzt. Sie können Elasticsearch herkömmliche Datenbanksysteme integrieren, um leistungsfähigere Such- und Analysefunktionen für Ihre Anwendung bereitzustellen.