नहीं, Elasticsearch इसका इरादा पारंपरिक डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम(डीबीएमएस) जैसे MySQL, PostgreSQL या का प्रतिस्थापन करना नहीं है MongoDB । Elasticsearch मुख्य रूप से पाठ या भौगोलिक डेटा पर खोज और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसमें कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं का अभाव है जो एक उचित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली में होनी चाहिए।
यहां कई कारण दिए गए हैं कि इन्हें Elasticsearch प्राथमिक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के रूप में क्यों उपयोग नहीं किया जाना चाहिए:
ACID गुणों का अभाव
Elasticsearch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability पारंपरिक डेटाबेस सिस्टम की तरह ACID गुणों() का समर्थन नहीं करता है । इसका मतलब यह है कि यह स्थिरता और सुरक्षा की उच्च आवश्यकताओं वाले महत्वपूर्ण डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त नहीं है।
के लिए कोई समर्थन नहीं Transactions
Elasticsearch समर्थन नहीं करता है transactions, जिससे डेटा के कई टुकड़ों में समवर्ती परिवर्तनों को संभालना जटिल और चुनौतीपूर्ण हो जाता है और स्थिरता संबंधी समस्याएं पैदा हो सकती हैं।
रिलेशनल डेटा के लिए अनुपयुक्त
Elasticsearch संबंधपरक डेटा या जटिल संबंधों वाले जटिल डेटासेट संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त नहीं है।
केंद्रीकृत भंडारण नहीं
हालाँकि Elasticsearch इसे त्वरित डेटा पुनर्प्राप्ति और खोज के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह दीर्घकालिक डेटा भंडारण के लिए पारंपरिक भंडारण प्रणालियों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।
बीएलओबी डेटा के लिए कोई समर्थन नहीं
Elasticsearch छवियाँ, वीडियो या अनुलग्नक जैसे बड़े बाइनरी डेटा प्रकारों को संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त समाधान नहीं है।
संक्षेप में, Elasticsearch इसे आपके प्राथमिक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के पूरक, आपके एप्लिकेशन के भीतर एक खोज और डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए। आप Elasticsearch अपने एप्लिकेशन के लिए अधिक शक्तिशाली खोज और विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करने के लिए पारंपरिक डेटाबेस सिस्टम के साथ एकीकृत कर सकते हैं।