Tidak, Elasticsearch tidak bertujuan untuk menjadi pengganti sistem pengurusan pangkalan data tradisional(DBMS) seperti MySQL, PostgreSQL atau MongoDB. Elasticsearch direka terutamanya untuk carian dan analisis pada teks atau data geografi, dan ia tidak mempunyai beberapa ciri penting yang perlu dimiliki oleh sistem pengurusan pangkalan data yang betul.
Berikut adalah beberapa sebab mengapa Elasticsearch tidak boleh digunakan sebagai sistem pengurusan pangkalan data utama:
Kekurangan Sifat ASID
Elasticsearch tidak menyokong sifat ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) seperti sistem pangkalan data tradisional. Ini bermakna ia tidak sesuai untuk menyimpan data kritikal dengan keperluan tinggi untuk konsistensi dan keselamatan.
Tiada Sokongan untuk Transactions
Elasticsearch tidak menyokong transactions, menjadikannya rumit dan mencabar untuk mengendalikan perubahan serentak kepada berbilang keping data dan boleh membawa kepada isu konsistensi.
Tidak sesuai untuk Data Perhubungan
Elasticsearch tidak sesuai untuk menyimpan data hubungan atau set data kompleks dengan hubungan rumit.
Bukan Storan Berpusat
Walaupun Elasticsearch direka untuk mendapatkan semula data dan carian pantas, ia tidak boleh menggantikan sistem storan tradisional untuk storan data jangka panjang.
Tiada Sokongan untuk Data BLOB
Elasticsearch bukanlah penyelesaian yang sesuai untuk menyimpan jenis data binari yang besar seperti imej, video atau lampiran.
Ringkasnya, Elasticsearch hendaklah digunakan sebagai alat carian dan analisis data dalam aplikasi anda, melengkapkan sistem pengurusan pangkalan data utama anda. Anda boleh menyepadukan Elasticsearch dengan sistem pangkalan data tradisional untuk menyediakan keupayaan carian dan analisis yang lebih berkuasa untuk aplikasi anda.