No, Elasticsearch no pretende ser un reemplazo de los sistemas de administración de bases de datos(DBMS) tradicionales como MySQL, PostgreSQL o MongoDB. Elasticsearch está diseñado principalmente para la búsqueda y el análisis de texto o datos geográficos, y carece de algunas características cruciales que debería poseer un sistema de gestión de bases de datos adecuado.
Aquí hay varias razones por las que Elasticsearch no se debe utilizar como sistema de gestión de bases de datos principal:
Falta de propiedades ácidas
Elasticsearch no admite propiedades ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) como lo hacen los sistemas de bases de datos tradicionales. Esto significa que no es adecuado para almacenar datos críticos con altos requisitos de coherencia y seguridad.
Sin soporte para Transactions
Elasticsearch no es compatible transactions, lo que hace que sea complejo y desafiante manejar cambios simultáneos en múltiples datos y podría generar problemas de coherencia.
Inapropiado para datos relacionales
Elasticsearch no es adecuado para almacenar datos relacionales o conjuntos de datos complejos con relaciones intrincadas.
Almacenamiento no centralizado
Si bien Elasticsearch está diseñado para una rápida recuperación y búsqueda de datos, no puede reemplazar los sistemas de almacenamiento tradicionales para el almacenamiento de datos a largo plazo.
No hay soporte para datos BLOB
Elasticsearch no es una solución adecuada para almacenar grandes tipos de datos binarios como imágenes, vídeos o archivos adjuntos.
En resumen, Elasticsearch debe usarse como una herramienta de búsqueda y análisis de datos dentro de su aplicación, complementando su sistema de administración de bases de datos principal. Puede integrarse Elasticsearch con sistemas de bases de datos tradicionales para proporcionar capacidades de búsqueda y análisis más potentes para su aplicación.