Ei, Elasticsearch ei ole tarkoitettu korvaamaan perinteisiä tietokannanhallintajärjestelmiä(DBMS), kuten MySQL, PostgreSQL tai MongoDB. Elasticsearch on ensisijaisesti suunniteltu tekstin tai maantieteellisen tiedon etsimiseen ja analysointiin, ja siitä puuttuu joitain tärkeitä ominaisuuksia, jotka asianmukaisella tietokannan hallintajärjestelmällä tulisi olla.
Tässä on useita syitä, miksi sitä Elasticsearch ei pitäisi käyttää ensisijaisena tietokannan hallintajärjestelmänä:
ACID-ominaisuuksien puute
Elasticsearch ei tue ACID-ominaisuuksia( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), kuten perinteiset tietokantajärjestelmät. Tämä tarkoittaa, että se ei sovellu kriittisten tietojen tallentamiseen, kun on korkeat yhdenmukaisuus- ja turvallisuusvaatimukset.
Ei tukea kohteelle Transactions
Elasticsearch ei tue transactions, mikä tekee useiden tietojen samanaikaisten muutosten käsittelystä monimutkaista ja haastavaa ja voi johtaa johdonmukaisuusongelmiin.
Sopimaton relaatiodatalle
Elasticsearch ei sovellu relaatiotietojen tai monimutkaisten tietojoukkojen, joissa on monimutkaisia suhteita, tallentamiseen.
Ei keskitettyä tallennustilaa
Vaikka Elasticsearch se on suunniteltu nopeaan tiedonhakuun ja -hakuun, se ei voi korvata perinteisiä tallennusjärjestelmiä pitkän aikavälin tietojen tallentamiseen.
Ei tukea BLOB-tiedoille
Elasticsearch ei ole sopiva ratkaisu suurten binääritietotyyppien, kuten kuvien, videoiden tai liitteiden, tallentamiseen.
Yhteenvetona, Elasticsearch tulisi käyttää haku- ja tietojen analysointityökaluna sovelluksessasi, täydentämään ensisijaista tietokannan hallintajärjestelmääsi. Voit integroida Elasticsearch perinteisiin tietokantajärjestelmiin tarjotaksesi tehokkaampia haku- ja analysointiominaisuuksia sovelluksellesi.