Nej, Elasticsearch är inte tänkt att ersätta traditionella databashanteringssystem(DBMS) som MySQL, PostgreSQL eller MongoDB. Elasticsearch är i första hand utformad för sökning och analys av text eller geografiska data, och den saknar några avgörande egenskaper som ett korrekt databashanteringssystem bör ha.
Här är flera skäl till varför Elasticsearch inte bör användas som ett primärt databashanteringssystem:
Brist på SYRA-egenskaper
Elasticsearch stöder inte ACID-egenskaper( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) som traditionella databassystem gör. Det betyder att den inte är lämplig för att lagra kritisk data med höga krav på konsistens och säkerhet.
Inget stöd för Transactions
Elasticsearch stöder inte transactions, vilket gör det komplext och utmanande att hantera samtidiga ändringar av flera datastycken och kan leda till konsistensproblem.
Olämplig för relationsdata
Elasticsearch är inte lämplig för att lagra relationsdata eller komplexa datauppsättningar med intrikata relationer.
Ej centraliserad lagring
Även om Elasticsearch den är designad för snabb datahämtning och sökning, kan den inte ersätta traditionella lagringssystem för långtidslagring av data.
Inget stöd för BLOB-data
Elasticsearch är inte en lämplig lösning för att lagra stora binära datatyper som bilder, videor eller bilagor.
Sammanfattningsvis, Elasticsearch bör användas som ett sök- och dataanalysverktyg i din applikation, som komplement till ditt primära databashanteringssystem. Du kan integrera Elasticsearch med traditionella databassystem för att ge kraftfullare sök- och analysmöjligheter för din applikation.