لا، Elasticsearch ليس المقصود منه أن يكون بديلاً لأنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية(DBMS ) MySQL مثل PostgreSQL. تم تصميمه في المقام الأول للبحث والتحليل على البيانات النصية أو الجغرافية، ويفتقر إلى بعض الميزات الهامة التي يجب أن يمتلكها نظام إدارة قاعدة البيانات المناسب. MongoDB Elasticsearch
فيما يلي عدة أسباب Elasticsearch لعدم استخدامه كنظام أساسي لإدارة قاعدة البيانات:
نقص خصائص الحمض
Elasticsearch لا يدعم خصائص ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) كما تفعل أنظمة قواعد البيانات التقليدية. وهذا يعني أنها ليست مناسبة لتخزين البيانات الهامة ذات المتطلبات العالية للاتساق والأمان.
لا يوجد دعم ل Transactions
Elasticsearch لا يدعم transactions ، مما يجعل التعامل مع التغييرات المتزامنة على أجزاء متعددة من البيانات أمرًا معقدًا وصعبًا وقد يؤدي إلى مشكلات في الاتساق.
غير مناسب للبيانات العلائقية
Elasticsearch غير مناسب لتخزين البيانات العلائقية أو مجموعات البيانات المعقدة ذات العلاقات المعقدة.
لا تخزين مركزي
على الرغم من Elasticsearch أنه مصمم لاسترجاع البيانات والبحث عنها بسرعة، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل أنظمة التخزين التقليدية لتخزين البيانات على المدى الطويل.
لا يوجد دعم لبيانات BLOB
Elasticsearch لا يعد حلاً مناسبًا لتخزين أنواع البيانات الثنائية الكبيرة مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو المرفقات.
باختصار، Elasticsearch ينبغي استخدامه كأداة للبحث وتحليل البيانات داخل التطبيق الخاص بك، لاستكمال نظام إدارة قاعدة البيانات الأساسية لديك. يمكنك التكامل Elasticsearch مع أنظمة قواعد البيانات التقليدية لتوفير إمكانات بحث وتحليل أكثر قوة لتطبيقك.