아니요., 또는 와 Elasticsearch 같은 기존 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 대체하기 위한 것이 아닙니다. 주로 텍스트 또는 지리적 데이터에 대한 검색 및 분석을 위해 설계되었으며 적절한 데이터베이스 관리 시스템이 보유해야 하는 몇 가지 중요한 기능이 부족합니다. MySQL PostgreSQL MongoDB Elasticsearch
Elasticsearch 기본 데이터베이스 관리 시스템으로 사용하면 안되는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다 .
ACID 속성 부족
Elasticsearch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability 기존 데이터베이스 시스템처럼 ACID 속성()을 지원하지 않습니다. 이는 일관성과 보안에 대한 요구 사항이 높은 중요한 데이터를 저장하는 데 적합하지 않음을 의미합니다.
지원되지 않음 Transactions
Elasticsearch 지원하지 않으므로 transactions 여러 데이터 조각에 대한 동시 변경 사항을 처리하는 것이 복잡하고 어려워지며 일관성 문제가 발생할 수 있습니다.
관계형 데이터에 적합하지 않음
Elasticsearch 관계형 데이터나 복잡한 관계가 있는 복잡한 데이터세트를 저장하는 데는 적합하지 않습니다.
중앙 집중식 스토리지가 아님
빠른 데이터 검색 및 검색을 위해 설계 되었지만 Elasticsearch 장기 데이터 저장을 위한 기존 스토리지 시스템을 대체할 수는 없습니다.
BLOB 데이터 지원 안함
Elasticsearch 이미지, 비디오 또는 첨부 파일과 같은 대규모 바이너리 데이터 유형을 저장하는 데 적합한 솔루션이 아닙니다.
요약하자면, Elasticsearch 기본 데이터베이스 관리 시스템을 보완하면서 애플리케이션 내에서 검색 및 데이터 분석 도구로 사용해야 합니다. 기존 데이터베이스 시스템과 통합하여 Elasticsearch 애플리케이션에 더욱 강력한 검색 및 분석 기능을 제공할 수 있습니다.