Utiliser Elasticsearch comme base de données principale ?

Non, Elasticsearch il n'est pas destiné à remplacer les systèmes de gestion de bases de données(SGBD) traditionnels tels que MySQL, PostgreSQL ou MongoDB. Elasticsearch est principalement conçu pour la recherche et l’analyse de données textuelles ou géographiques, et il lui manque certaines fonctionnalités cruciales qu’un système de gestion de base de données approprié devrait posséder.

Voici plusieurs raisons pour lesquelles Elasticsearch il ne faut pas l'utiliser comme système de gestion de base de données principal :

Manque de propriétés ACIDES

Elasticsearch ne prend pas en charge les propriétés ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) comme le font les systèmes de bases de données traditionnels. Cela signifie qu'il n'est pas adapté au stockage de données critiques nécessitant des exigences élevées en matière de cohérence et de sécurité.

Pas de prise en charge pour Transactions

Elasticsearch ne prend pas en charge transactions, ce qui rend complexe et difficile la gestion des modifications simultanées de plusieurs éléments de données et pourrait entraîner des problèmes de cohérence.

Inapproprié pour les données relationnelles

Elasticsearch n'est pas adapté au stockage de données relationnelles ou d'ensembles de données complexes avec des relations complexes.

Stockage non centralisé

Bien qu'il Elasticsearch soit conçu pour une récupération et une recherche rapides des données, il ne peut pas remplacer les systèmes de stockage traditionnels pour le stockage des données à long terme.

Aucune prise en charge des données BLOB

Elasticsearch n'est pas une solution adaptée pour stocker des types de données binaires volumineux tels que des images, des vidéos ou des pièces jointes.

En résumé, Elasticsearch doit être utilisé comme outil de recherche et d’analyse de données au sein de votre application, complétant votre système de gestion de base de données principal. Vous pouvez intégrer Elasticsearch des systèmes de bases de données traditionnels pour fournir des fonctionnalités de recherche et d'analyse plus puissantes à votre application.