ఏమిటి Big Data ? నిర్వచనం మరియు ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడం

Big Data సాంప్రదాయ సాధనాలు మరియు పద్ధతులు సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి కష్టపడే పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన డేటాను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదం. పెద్ద డేటా Big Data మాత్రమే కాకుండా డేటా యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధి, డేటా ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు ఫార్మాట్ల పరంగా డేటాను కూడా కలిగి ఉంటుంది. volume variety

Big Data తరచుగా "3V'లు" అని పిలువబడే మూడు ముఖ్య లక్షణాల ద్వారా వివరించబడింది: Volume, Velocity, మరియు Variety.

Volume

Big Data వివిధ మూలాల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన మరియు సేకరించిన భారీ మొత్తంలో డేటాను సూచిస్తుంది. ఈ డేటా నిర్మాణాత్మకంగా లేదా నిర్మాణాత్మకంగా ఉండవచ్చు మరియు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు, వెబ్ సర్వర్లు, సెన్సార్ సిస్టమ్‌లు, లావాదేవీల డేటా మరియు అనేక ఇతర డేటా సోర్స్‌ల వంటి మూలాధారాల నుండి సమాచారాన్ని కలిగి ఉండవచ్చు.

Velocity

Big Data డేటా ఉత్పత్తి చేయబడిన మరియు ప్రాసెస్ చేయవలసిన అధిక వేగాన్ని కూడా సూచిస్తుంది. Internet of Things సాంకేతికతలో పురోగతితో, సోషల్ మీడియా అప్‌డేట్‌లు, ఆర్థిక లావాదేవీలు లేదా(IoT) పరికరాల నుండి డేటా వంటి డేటా మునుపెన్నడూ లేనంత వేగంగా ఉత్పత్తి చేయబడుతోంది మరియు ప్రసారం చేయబడుతోంది .

Variety

Big Data డేటా ఫార్మాట్‌లు మరియు రకాల వైవిధ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు లేదా టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు, వీడియోలు మరియు ఆడియో వంటి అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ వంటి డేటా నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటుంది. ఈ వైవిధ్యానికి డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి కొత్త సాధనాలు మరియు పద్ధతులు అవసరం.

Big Data విలువైన అంతర్దృష్టులను వెలికితీయడంలో, ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్‌లో మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడంలో గణనీయమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఇది డేటా సైన్స్, అడ్వర్టైజింగ్, హెల్త్‌కేర్, ఫైనాన్స్ మరియు అనేక ఇతర పరిశ్రమలతో సహా వివిధ రంగాలలో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించింది.