Big Dataär en term som används för att beskriva en stor och komplex mängd data som traditionella verktyg och metoder kämpar för att bearbeta effektivt. Big Data omfattar inte bara stora datamängder utan också den snabba tillväxten av data, databehandlingshastighet och datavariation när det gäller format.
Big Databeskrivs ofta av tre nyckelattribut, kända som "3V": , Volume, Velocityoch Variety.
Volym
Big Datahänvisar till den enorma mängd data som genereras och samlas in från olika källor. Dessa data kan vara strukturerade eller ostrukturerade och kan inkludera information från källor som sociala nätverk, webbservrar, sensorsystem, transaktionsdata och många andra datakällor.
Hastighet
Big Datahänvisar också till den höga hastighet med vilken data genereras och behöver bearbetas. Med framsteg inom tekniken genereras och överförs data snabbare än någonsin tidigare, såsom uppdateringar av sociala medier, finansiella transaktioner eller data från ( Internet of ThingsIoT) enheter.
Mängd
Big Dataomfattar mångfalden av dataformat och typer. Data kan vara strukturerade, såsom relationsdatabaser, eller ostrukturerade, såsom text, bilder, videor och ljud. Denna mångfald kräver nya verktyg och metoder för att analysera och förstå data.
Big Dataerbjuder betydande potential för att avslöja värdefulla insikter, prediktiv modellering och ta itu med komplexa problem. Det har gjort betydande framsteg inom olika områden, inklusive datavetenskap, reklam, hälsovård, finans och många andra branscher.