무엇입니까 Big Data ? 정의 및 의의 이해

Big Data 기존의 도구와 방법이 효과적으로 처리하는 데 어려움을 겪는 크고 복잡한 양의 데이터를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 대용량 데이터뿐만 아니라 데이터의 급속한 증가, 데이터 처리 속도 및 형식 측면의 데이터를 Big Data 포함합니다. volume variety

Big Data 종종 "3V"로 알려진 세 가지 핵심 속성인 Volume, Velocity, 로 설명됩니다 Variety.

 

Volume

Big Data 다양한 소스에서 생성되고 수집되는 방대한 양의 데이터를 말합니다. 이 데이터는 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있으며 소셜 네트워크, 웹 서버, 센서 시스템, 트랜잭션 데이터 및 기타 여러 데이터 소스와 같은 소스의 정보를 포함할 수 있습니다.

 

Velocity

Big Data 또한 데이터가 생성되고 처리되어야 하는 고속을 나타냅니다. 기술이 발전함에 따라 소셜 미디어 업데이트, 금융 거래 또는 Internet of Things(IoT) 장치의 데이터와 같은 데이터가 그 어느 때보다 빠르게 생성되고 전송되고 있습니다.

 

Variety

Big Data 데이터 형식과 유형의 다양성을 포함합니다. 데이터는 관계형 데이터베이스와 같이 구조화되거나 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오와 같이 구조화되지 않을 수 있습니다. 이러한 다양성에는 데이터를 분석하고 이해하기 위한 새로운 도구와 방법이 필요합니다.

 

Big Data 귀중한 통찰력, 예측 모델링을 발견하고 복잡한 문제를 해결하는 데 상당한 잠재력을 제공합니다. 데이터 과학, 광고, 의료, 금융 및 기타 여러 산업을 포함한 다양한 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다.