Big Data yra terminas, naudojamas apibūdinti didelį ir sudėtingą duomenų kiekį, kurį tradiciniais įrankiais ir metodais sunku apdoroti efektyviai. Big Data apima ne tik didelius volume duomenų kiekius, bet ir spartų duomenų augimą, duomenų apdorojimo greitį ir duomenų variety formatus.
Big Data dažnai apibūdinamas trimis pagrindiniais atributais, žinomais kaip „3V“: Volume, Velocity, ir Variety.
Volume
Big Data reiškia didžiulį duomenų, sugeneruotų ir surinktų iš įvairių šaltinių, kiekį. Šie duomenys gali būti struktūrizuoti arba nestruktūrizuoti ir gali apimti informaciją iš tokių šaltinių kaip socialiniai tinklai, žiniatinklio serveriai, jutiklių sistemos, operacijų duomenys ir daugelis kitų duomenų šaltinių.
Velocity
Big Data taip pat reiškia didelį duomenų generavimo ir apdorojimo greitį. Tobulėjant technologijoms, duomenys generuojami ir perduodami greičiau nei bet kada anksčiau, pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos naujiniai, finansinės operacijos ar duomenys iš Internet of Things(IoT) įrenginių.
Variety
Big Data apima duomenų formatų ir tipų įvairovę. Duomenys gali būti struktūrizuoti, pavyzdžiui, reliacinės duomenų bazės, arba nestruktūrizuoti, pavyzdžiui, tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai ir garsas. Ši įvairovė reikalauja naujų įrankių ir metodų duomenims analizuoti ir suprasti.
Big Data siūlo didelį potencialą atskleidžiant vertingas įžvalgas, nuspėjamąjį modeliavimą ir sprendžiant sudėtingas problemas. Ji padarė didelę pažangą įvairiose srityse, įskaitant duomenų mokslą, reklamą, sveikatos priežiūrą, finansus ir daugelį kitų pramonės šakų.