Big Data ist ein Begriff, der verwendet wird, um eine große und komplexe Datenmenge zu beschreiben, die mit herkömmlichen Tools und Methoden nur schwer effektiv verarbeitet werden kann. Big Data umfasst nicht nur große volume Datenmengen, sondern auch das schnelle Datenwachstum, die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und die Datenformate variety.
Big Data wird oft durch drei Schlüsselattribute beschrieben, die als „3Vs“ bekannt sind: Volume, Velocity, und Variety.
Volume
Big Data bezieht sich auf die enorme Menge an Daten, die aus verschiedenen Quellen generiert und gesammelt werden. Diese Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und Informationen aus Quellen wie sozialen Netzwerken, Webservern, Sensorsystemen, Transaktionsdaten und vielen anderen Datenquellen enthalten.
Velocity
Big Data bezieht sich auch auf die hohe Geschwindigkeit, mit der Daten generiert und verarbeitet werden müssen. Durch den technologischen Fortschritt werden Daten schneller als je zuvor generiert und übertragen, beispielsweise Social-Media-Updates, Finanztransaktionen oder Daten von Internet of Things(IoT-)Geräten.
Variety
Big Data umfasst die Vielfalt der Datenformate und -typen. Daten können strukturiert sein, wie zum Beispiel relationale Datenbanken, oder unstrukturiert sein, wie zum Beispiel Text, Bilder, Videos und Audio. Diese Vielfalt erfordert neue Werkzeuge und Methoden zur Analyse und zum Verständnis der Daten.
Big Data bietet erhebliches Potenzial für die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die Vorhersagemodellierung und die Lösung komplexer Probleme. Es hat in verschiedenen Bereichen erhebliche Fortschritte gemacht, darunter Datenwissenschaft, Werbung, Gesundheitswesen, Finanzen und viele andere Branchen.