Big Data je izraz, ki se uporablja za opis velike in zapletene količine podatkov, ki jih tradicionalna orodja in metode težko učinkovito obdelajo. Big Data ne vključuje le velike volume količine podatkov, temveč tudi hitro rast podatkov, hitrost obdelave podatkov in podatke variety v smislu formatov.
Big Data pogosto opisujejo trije ključni atributi, znani kot "3V": Volume, Velocity, in Variety.
Volume
Big Data se nanaša na ogromno količino podatkov, ustvarjenih in zbranih iz različnih virov. Ti podatki so lahko strukturirani ali nestrukturirani in lahko vključujejo informacije iz virov, kot so družbena omrežja, spletni strežniki, senzorski sistemi, podatki o transakcijah in številni drugi viri podatkov.
Velocity
Big Data se nanaša tudi na visoko hitrost, s katero se podatki generirajo in jih je treba obdelati. Z napredkom v tehnologiji se podatki ustvarjajo in prenašajo hitreje kot kadar koli prej, kot so posodobitve družbenih medijev, finančne transakcije ali podatki iz Internet of Things naprav(IoT).
Variety
Big Data zajema raznolikost podatkovnih formatov in tipov. Podatki so lahko strukturirani, kot so relacijske baze podatkov, ali nestrukturirani, kot so besedilo, slike, videi in zvok. Ta raznolikost zahteva nova orodja in metode za analizo in razumevanje podatkov.
Big Data ponuja velik potencial pri odkrivanju dragocenih vpogledov, napovednem modeliranju in obravnavi zapletenih problemov. Dosegel je pomemben napredek na različnih področjih, vključno s podatkovno znanostjo, oglaševanjem, zdravstvenim varstvom, financami in številnimi drugimi industrijami.