Big Data to termin używany do opisania dużej i złożonej ilości danych, z którymi tradycyjne narzędzia i metody mają trudności w efektywnym przetwarzaniu. Big Data obejmuje nie tylko duże volume ilości danych, ale także szybki wzrost ilości danych, szybkość przetwarzania danych oraz dane variety w zakresie formatów.
Big Data jest często opisywane przez trzy kluczowe atrybuty, znane jako „3V”: Volume, Velocity, i Variety.
Volume
Big Data odnosi się do ogromnej ilości danych generowanych i gromadzonych z różnych źródeł. Dane te mogą być ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane i mogą obejmować informacje z takich źródeł, jak sieci społecznościowe, serwery internetowe, systemy czujników, dane transakcyjne i wiele innych źródeł danych.
Velocity
Big Data odnosi się również do dużej szybkości, z jaką dane są generowane i muszą być przetwarzane. Dzięki postępowi technologicznemu dane są generowane i przesyłane szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, takie jak aktualizacje w mediach społecznościowych, transakcje finansowe lub dane z Internet of Things urządzeń(IoT).
Variety
Big Data obejmuje różnorodność formatów i typów danych. Dane mogą mieć strukturę, taką jak relacyjne bazy danych, lub nieustrukturyzowaną, taką jak tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Ta różnorodność wymaga nowych narzędzi i metod analizy i zrozumienia danych.
Big Data oferuje znaczny potencjał w odkrywaniu cennych spostrzeżeń, modelowaniu predykcyjnym i rozwiązywaniu złożonych problemów. Poczyniła znaczące postępy w różnych dziedzinach, w tym w nauce o danych, reklamie, opiece zdrowotnej, finansach i wielu innych branżach.