Big Data è un termine utilizzato per descrivere una quantità ampia e complessa di dati che gli strumenti e i metodi tradizionali faticano a elaborare in modo efficace. Big Data comprende non solo grandi volume quantità di dati, ma anche la rapida crescita dei dati, la velocità di elaborazione dei dati e i dati variety in termini di formati.
Big Data è spesso descritto da tre attributi chiave, noti come "3V": Volume, Velocity, e Variety.
Volume
Big Data si riferisce all'enorme quantità di dati generati e raccolti da varie fonti. Questi dati possono essere strutturati o non strutturati e possono includere informazioni provenienti da fonti come social network, server Web, sistemi di sensori, dati transazionali e molte altre fonti di dati.
Velocity
Big Data si riferisce anche all'elevata velocità con cui i dati vengono generati e devono essere elaborati. Con i progressi della tecnologia, i dati vengono generati e trasmessi più velocemente che mai, come aggiornamenti sui social media, transazioni finanziarie o dati da Internet of Things dispositivi(IoT).
Variety
Big Data comprende la diversità dei formati e dei tipi di dati. I dati possono essere strutturati, come database relazionali, o non strutturati, come testo, immagini, video e audio. Questa diversità richiede nuovi strumenti e metodi per analizzare e comprendere i dati.
Big Data offre un potenziale significativo per scoprire informazioni preziose, modellazione predittiva e affrontare problemi complessi. Ha fatto progressi significativi in vari campi, tra cui scienza dei dati, pubblicità, assistenza sanitaria, finanza e molti altri settori.