Big Data es un término que se utiliza para describir una cantidad grande y compleja de datos que las herramientas y los métodos tradicionales luchan por procesar de manera efectiva. Big Data abarca no solo una gran volume cantidad de datos, sino también el rápido crecimiento de los datos, la velocidad de procesamiento de datos y los datos variety en términos de formatos.
Big Data a menudo se describe mediante tres atributos clave, conocidos como "3V": Volume, Velocity y Variety.
Volume
Big Data se refiere a la enorme cantidad de datos generados y recopilados de diversas fuentes. Estos datos pueden ser estructurados o no estructurados y pueden incluir información de fuentes como redes sociales, servidores web, sistemas de sensores, datos transaccionales y muchas otras fuentes de datos.
Velocity
Big Data también se refiere a la alta velocidad a la que se generan los datos y necesitan ser procesados. Con los avances tecnológicos, los datos se generan y transmiten más rápido que nunca, como actualizaciones de redes sociales, transacciones financieras o datos de Internet of Things dispositivos(IoT).
Variety
Big Data abarca la diversidad de formatos y tipos de datos. Los datos pueden ser estructurados, como bases de datos relacionales, o no estructurados, como texto, imágenes, videos y audio. Esta diversidad requiere nuevas herramientas y métodos para analizar y comprender los datos.
Big Data ofrece un potencial significativo para descubrir información valiosa, modelado predictivo y abordar problemas complejos. Ha logrado avances significativos en varios campos, incluida la ciencia de datos, la publicidad, la atención médica, las finanzas y muchas otras industrias.