"అనలిటిక్స్: అండర్ స్టాండింగ్ మెథడ్స్ మరియు టూల్స్" అనే ఆర్టికల్‌లో Big Data, మేము పెద్ద-స్థాయి డేటాను విశ్లేషించడంలో ఉపయోగించే ముఖ్యమైన పద్ధతులు మరియు సాధనాలను అన్వేషిస్తాము.
కంటెంట్ యొక్క అవలోకనం ఇక్కడ ఉంది:
Big Data విశ్లేషణ పద్ధతులు
గణాంక విశ్లేషణ: డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించడం.
మెషిన్ లెర్నింగ్: మోడల్‌లను రూపొందించడానికి మరియు డేటా నుండి అంచనాలను రూపొందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను వర్తింపజేయడం.
డేటా మైనింగ్: డేటాలో దాచిన సమాచారం మరియు సంబంధాలను కనుగొనడానికి డేటా మైనింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం.
Big Data విశ్లేషణ సాధనాలు
Apache Hadoop: నిల్వ మరియు ప్రాసెసింగ్ కోసం పంపిణీ చేయబడిన వేదిక big data.
Apache Spark: పెద్ద-స్థాయి డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ కోసం వేగంగా పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్.
Apache Hive: ప్రశ్నలను అమలు చేయడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం హడూప్ ఆధారంగా డేటా ప్రశ్న సాధనం big data.
R మరియు Python: శక్తివంతమైన లైబ్రరీలు మరియు సాధనాలను అందించే, విశ్లేషణల కోసం ఉపయోగించే ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు big data.
కథనం ఈ పద్ధతులు మరియు సాధనాల గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని అందిస్తుంది, ఉదాహరణలతో పాటు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలు. వివిధ డొమైన్‌లలో తెలివైన నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు విలువ సృష్టిని ప్రారంభించడం ద్వారా పెద్ద-స్థాయి డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను విశ్లేషించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి ఈ పద్ధతులు మరియు సాధనాలను ఎలా అన్వయించాలో మేము అన్వేషిస్తాము.