Big Data er et begrep som brukes for å beskrive en stor og kompleks mengde data som tradisjonelle verktøy og metoder sliter med å behandle effektivt. Big Data omfatter ikke bare store volume datamengder, men også den raske veksten av data, databehandlingshastighet og data variety når det gjelder formater.
Big Data beskrives ofte av tre nøkkelattributter, kjent som "3V-ene": Volume, Velocity, og Variety.
Volume
Big Data refererer til den enorme mengden data som genereres og samles inn fra ulike kilder. Disse dataene kan være strukturerte eller ustrukturerte og kan inkludere informasjon fra kilder som sosiale nettverk, webservere, sensorsystemer, transaksjonsdata og mange andre datakilder.
Velocity
Big Data refererer også til den høye hastigheten som data genereres og må behandles med. Med fremskritt innen teknologi blir data generert og overført raskere enn noen gang før, for eksempel oppdateringer på sosiale medier, økonomiske transaksjoner eller data fra Internet of Things(IoT) enheter.
Variety
Big Data omfatter mangfoldet av dataformater og typer. Data kan være strukturert, for eksempel relasjonsdatabaser, eller ustrukturert, for eksempel tekst, bilder, videoer og lyd. Dette mangfoldet krever nye verktøy og metoder for å analysere og forstå dataene.
Big Data tilbyr betydelig potensiale for å avdekke verdifull innsikt, prediktiv modellering og adressering av komplekse problemer. Det har gjort betydelige fremskritt på forskjellige felt, inkludert datavitenskap, reklame, helsevesen, finans og mange andre bransjer.