రాండమ్ సెర్చ్ అల్గోరిథం, మోంటే కార్లో సెర్చ్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది యాదృచ్ఛికత ఆధారంగా శోధించే పద్ధతి. డేటా శ్రేణిలోని ప్రతి మూలకాన్ని వరుసగా తనిఖీ చేయడానికి బదులుగా, ఈ అల్గోరిథం యాదృచ్ఛికంగా పరిశీలించడానికి అనేక మూలకాలను ఎంపిక చేస్తుంది. సీక్వెన్షియల్ సెర్చ్తో పోలిస్తే ఈ విధానం సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేస్తుంది.
అది ఎలా పని చేస్తుంది
-
దశ 1: మీరు శోధించాలనుకుంటున్న డేటా శ్రేణితో ప్రారంభించండి.
-
దశ 2: పరిశీలించడానికి నిర్దిష్ట సంఖ్యలో మూలకాలను యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకోండి.
-
దశ 3: ఎంచుకున్న ఎలిమెంట్లు సెర్చ్ కండిషన్తో సరిపోలుతున్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి.
-
దశ 4: సరిపోలే మూలకం కనుగొనబడితే, ఫలితాన్ని అందించండి; లేకపోతే, దశ 2కి తిరిగి వెళ్లండి.
-
దశ 5: మ్యాచ్ కనుగొనబడే వరకు లేదా గరిష్ట ప్రయత్నాల సంఖ్యను చేరుకునే వరకు ప్రక్రియను కొనసాగించండి.
ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు
ప్రయోజనాలు:
- వనరు-సమర్థవంతమైనది: సమయం మరియు మెమరీని ఆదా చేస్తుంది, ముఖ్యంగా పెద్ద డేటా శ్రేణుల కోసం.
- యాదృచ్ఛికత: సులభంగా ఊహించదగినది కాదు, యాదృచ్ఛికత అవసరమయ్యే పరిస్థితులకు అనుకూలం.
ప్రతికూలతలు:
- విజయానికి హామీ లేదు: అల్గోరిథం ఆశించిన ఫలితాన్ని కనుగొంటుందనే హామీ లేదు.
- చాలా సమయం పట్టవచ్చు: చెత్త సందర్భంలో, అల్గోరిథం సీక్వెన్షియల్ సెర్చ్ కంటే ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చు.
ఉదాహరణ మరియు వివరణ
శ్రేణిలో పూర్ణాంకాన్ని కనుగొనడానికి యాదృచ్ఛిక శోధన అల్గారిథమ్ను ఉపయోగించడం యొక్క క్రింది ఉదాహరణను పరిగణించండి:
ఈ ఉదాహరణలో, శ్రేణిలో పూర్ణాంకాన్ని కనుగొనడానికి మేము రాండమ్ శోధన అల్గారిథమ్ని ఉపయోగిస్తాము. మేము శ్రేణి ద్వారా పునరావృతం చేస్తాము, యాదృచ్ఛికంగా సూచికను ఎంచుకుంటాము మరియు ఆ సూచికలోని మూలకం లక్ష్య సంఖ్యతో సరిపోలుతుందో లేదో తనిఖీ చేస్తాము. కనుగొనబడితే, మేము సూచికను తిరిగి ఇస్తాము; కాకపోతే, గరిష్ట సంఖ్యలో ప్రయత్నాలను చేరుకునే వరకు మేము కొనసాగుతాము.