Big Data არის ტერმინი, რომელიც გამოიყენება დიდი და რთული რაოდენობის მონაცემების აღსაწერად, რომელთა ეფექტურად დამუშავებას ტრადიციული ინსტრუმენტები და მეთოდები უჭირთ. Big Data მოიცავს არა მხოლოდ volume მონაცემთა დიდ რაოდენობას, არამედ მონაცემთა სწრაფ ზრდას, მონაცემთა დამუშავების სიჩქარეს და მონაცემებს variety ფორმატების თვალსაზრისით.
Big Data ხშირად აღწერილია სამი ძირითადი ატრიბუტით, რომლებიც ცნობილია როგორც "3V": Volume, Velocity, და Variety.
Volume
Big Data ეხება სხვადასხვა წყაროდან გენერირებული და შეგროვებული მონაცემების დიდ რაოდენობას. ეს მონაცემები შეიძლება იყოს სტრუქტურირებული ან არასტრუქტურირებული და შეიძლება შეიცავდეს ინფორმაციას ისეთი წყაროებიდან, როგორიცაა სოციალური ქსელები, ვებ სერვერები, სენსორული სისტემები, ტრანზაქციის მონაცემები და მრავალი სხვა მონაცემთა წყარო.
Velocity
Big Data ასევე ეხება იმ მაღალ სიჩქარეს, რომლითაც ხდება მონაცემების გენერირება და დამუშავება. ტექნოლოგიის მიღწევებით, მონაცემთა გენერირება და გადაცემა უფრო სწრაფად ხდება, ვიდრე ოდესმე, როგორიცაა სოციალური მედიის განახლებები, ფინანსური ტრანზაქციები ან მონაცემები Internet of Things(IoT) მოწყობილობებიდან.
Variety
Big Data მოიცავს მონაცემთა ფორმატებისა და ტიპების მრავალფეროვნებას. მონაცემები შეიძლება იყოს სტრუქტურირებული, როგორიცაა რელაციური მონაცემთა ბაზები, ან არასტრუქტურირებული, როგორიცაა ტექსტი, სურათები, ვიდეო და აუდიო. ეს მრავალფეროვნება საჭიროებს ახალ ინსტრუმენტებსა და მეთოდებს მონაცემთა ანალიზისა და გაგებისთვის.
Big Data გთავაზობთ მნიშვნელოვან პოტენციალს ღირებული შეხედულებების გამოვლენაში, პროგნოზირებად მოდელირებაში და კომპლექსური პრობლემების გადასაჭრელად. მან მნიშვნელოვანი პროგრესი განიცადა სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის მონაცემთა მეცნიერებაში, რეკლამაში, ჯანდაცვაში, ფინანსებში და ბევრ სხვა ინდუსტრიაში.