Big Data 该术语用于描述传统工具和方法难以有效处理的大量复杂数据。 Big Data 不仅包括海量 volume 数据，还包括数据的快速增长、数据处理速度和数据 variety 格式。
Big Data 通常由三个关键属性来描述，称为“3V”： Volume、 Velocity 和 Variety。
Volume
Big Data 是指从各种来源生成和收集的海量数据。 该数据可以是结构化的或非结构化的，并且可以包括来自社交网络、网络服务器、传感器系统、交易数据和许多其他数据源等源的信息。
Velocity
Big Data 也指数据生成和需要处理的高速。 随着技术的进步，数据的生成和传输速度比以往任何时候都快，例如社交媒体更新、金融交易或来自 Internet of Things(IoT) 设备的数据。
Variety
Big Data 涵盖数据格式和类型的多样性。 数据可以是结构化的，例如关系数据库，也可以是非结构化的，例如文本、图像、视频和音频。 这种多样性需要新的工具和方法来分析和理解数据。
Big Data 在发现有价值的见解、预测建模和解决复杂问题方面具有巨大的潜力。 它在各个领域取得了重大进步，包括数据科学、广告、医疗保健、金融和许多其他行业。