Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sejumlah besar dan kompleks data yang sulit diproses oleh alat dan metode tradisional secara efektif. Big Data tidak hanya mencakup volume data yang besar tetapi juga pertumbuhan data yang cepat, kecepatan pemrosesan data, dan data variety dalam hal format.
Big Data sering dijelaskan oleh tiga atribut utama, yang dikenal sebagai "3V's": Volume, Velocity, dan Variety.
Volume
Big Data mengacu pada sejumlah besar data yang dihasilkan dan dikumpulkan dari berbagai sumber. Data ini dapat terstruktur atau tidak terstruktur dan dapat mencakup informasi dari sumber seperti jejaring sosial, server web, sistem sensor, data transaksional, dan banyak sumber data lainnya.
Velocity
Big Data juga mengacu pada kecepatan tinggi di mana data dihasilkan dan perlu diproses. Dengan kemajuan teknologi, data dihasilkan dan dikirim lebih cepat dari sebelumnya, seperti pembaruan media sosial, transaksi keuangan, atau data dari Internet of Things perangkat(IoT).
Variety
Big Data mencakup keragaman format dan jenis data. Data dapat terstruktur, seperti database relasional, atau tidak terstruktur, seperti teks, gambar, video, dan audio. Keragaman ini membutuhkan alat dan metode baru untuk menganalisis dan memahami data.
Big Data menawarkan potensi yang signifikan dalam mengungkap wawasan yang berharga, pemodelan prediktif, dan mengatasi masalah yang kompleks. Itu telah membuat kemajuan signifikan di berbagai bidang, termasuk ilmu data, periklanan, perawatan kesehatan, keuangan, dan banyak industri lainnya.