Big Data
je termín používaný k popisu velkého a komplexního množství dat, které tradiční nástroje a metody obtížně zpracovávají. Big Data zahrnuje nejen velké volume objemy dat, ale také rychlý nárůst dat, rychlost zpracování dat a data variety z hlediska formátů.
Big Data
je často popisován třemi klíčovými atributy, známými jako „3V“: Volume
, Velocity
, a Variety
.
Volume
Big Data
označuje obrovské množství dat generovaných a shromážděných z různých zdrojů. Tato data mohou být strukturovaná nebo nestrukturovaná a mohou zahrnovat informace ze zdrojů, jako jsou sociální sítě, webové servery, senzorové systémy, transakční data a mnoho dalších zdrojů dat.
Velocity
Big Data
také odkazuje na vysokou rychlost, kterou jsou data generována a je třeba je zpracovat. S pokrokem v technologii se data generují a přenášejí rychleji než kdykoli předtím, jako jsou aktualizace sociálních médií, finanční transakce nebo data ze Internet of Things
zařízení(IoT).
Variety
Big Data
zahrnuje rozmanitost datových formátů a typů. Data mohou být strukturovaná, jako jsou relační databáze, nebo nestrukturovaná, jako je text, obrázky, videa a zvuk. Tato rozmanitost vyžaduje nové nástroje a metody pro analýzu a pochopení dat.
Big Data
nabízí významný potenciál při odhalování cenných poznatků, prediktivního modelování a řešení složitých problémů. Udělala významný pokrok v různých oblastech, včetně datové vědy, reklamy, zdravotnictví, financí a mnoha dalších odvětvích.