Big Data geleneksel araçların ve yöntemlerin etkili bir şekilde işlemek için mücadele ettiği büyük ve karmaşık miktardaki verileri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Big Data yalnızca büyük volume miktarda veriyi değil, aynı zamanda verilerin hızlı büyümesini, veri işleme hızını ve variety formatlar açısından verileri de kapsar.
Big Data genellikle "3V'ler" olarak bilinen üç temel öznitelikle tanımlanır: Volume, Velocity, ve Variety.
Volume
Big Data çeşitli kaynaklardan üretilen ve toplanan büyük miktarda veriyi ifade eder. Bu veriler yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir ve sosyal ağlar, web sunucuları, sensör sistemleri, işlemsel veriler ve diğer birçok veri kaynağı gibi kaynaklardan gelen bilgileri içerebilir.
Velocity
Big Data ayrıca verilerin üretildiği ve işlenmesi gereken yüksek hızı ifade eder. Internet of Things Teknolojideki gelişmelerle birlikte, sosyal medya güncellemeleri, finansal işlemler veya(IoT) cihazlardan alınan veriler gibi veriler her zamankinden daha hızlı üretiliyor ve aktarılıyor .
Variety
Big Data veri biçimlerinin ve türlerinin çeşitliliğini kapsar. Veriler, ilişkisel veritabanları gibi yapılandırılmış veya metin, resimler, videolar ve ses gibi yapılandırılmamış olabilir. Bu çeşitlilik, verileri analiz etmek ve anlamak için yeni araçlar ve yöntemler gerektirir.
Big Data değerli içgörüleri, tahmine dayalı modellemeyi ve karmaşık sorunları ele almada önemli bir potansiyel sunar. Veri bilimi, reklamcılık, sağlık, finans ve diğer birçok sektör dahil olmak üzere çeşitli alanlarda önemli ilerlemeler kaydetti.