Big Data on termi, jota käytetään kuvaamaan suurta ja monimutkaista dataa, jota perinteisten työkalujen ja menetelmien on vaikea käsitellä tehokkaasti. Big Data Se ei kata vain suuria volume tietoja, vaan myös tiedon nopean kasvun, tietojenkäsittelyn nopeuden ja datan variety muotojen suhteen.
Big Data on usein kuvattu kolmella keskeisellä attribuutilla, jotka tunnetaan nimellä "3V": Volume, Velocity, ja Variety.
Volume
Big Data viittaa valtavaan tietomäärään, joka on tuotettu ja kerätty eri lähteistä. Nämä tiedot voivat olla jäsenneltyjä tai jäsentelemättömiä, ja ne voivat sisältää tietoa lähteistä, kuten sosiaalisista verkostoista, verkkopalvelimista, anturijärjestelmistä, tapahtumatiedoista ja monista muista tietolähteistä.
Velocity
Big Data viittaa myös suureen nopeuteen, jolla data tuotetaan ja sitä on käsiteltävä. Tekniikan kehityksen myötä dataa luodaan ja siirretään nopeammin kuin koskaan ennen, kuten sosiaalisen median päivitykset, taloustapahtumat tai Internet of Things(IoT)-laitteiden data.
Variety
Big Data kattaa tietomuotojen ja -tyyppien monimuotoisuuden. Data voi olla jäsenneltyä, kuten relaatiotietokantoja, tai jäsentämätöntä, kuten tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Tämä monimuotoisuus vaatii uusia työkaluja ja menetelmiä datan analysointiin ja ymmärtämiseen.
Big Data tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia arvokkaiden oivallusten paljastamiseen, ennakoivaan mallintamiseen ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen. Se on saavuttanut merkittäviä edistysaskeleita eri aloilla, mukaan lukien datatiede, mainonta, terveydenhuolto, rahoitus ja monet muut toimialat.