શું છે Big Data ? વ્યાખ્યા અને મહત્વને સમજવું

Big Data ડેટાના વિશાળ અને જટિલ જથ્થાને વર્ણવવા માટે વપરાતો શબ્દ છે જે પરંપરાગત સાધનો અને પદ્ધતિઓ અસરકારક રીતે પ્રક્રિયા કરવા માટે સંઘર્ષ કરે છે. Big Data તેમાં માત્ર મોટા volume ડેટાનો જ સમાવેશ થતો નથી પણ ડેટાની ઝડપી વૃદ્ધિ, ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્પીડ અને variety ફોર્મેટના સંદર્ભમાં ડેટાનો પણ સમાવેશ થાય છે.

Big Data ઘણીવાર ત્રણ મુખ્ય લક્ષણો દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે, જેને "3V's" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે: Volume, Velocity, અને Variety.

Volume

Big Data વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી જનરેટ અને એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટાના વિશાળ જથ્થાનો સંદર્ભ આપે છે. આ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ હોઈ શકે છે અને તેમાં સોશિયલ નેટવર્ક્સ, વેબ સર્વર્સ, સેન્સર સિસ્ટમ્સ, ટ્રાન્ઝેક્શનલ ડેટા અને અન્ય ઘણા ડેટા સ્ત્રોતો જેવા સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી શામેલ હોઈ શકે છે.

Velocity

Big Data તે ઉચ્ચ ઝડપનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે કે જેના પર ડેટા જનરેટ થાય છે અને તેની પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે. ટેક્નોલોજીમાં પ્રગતિ સાથે, ડેટા પહેલા કરતા વધુ ઝડપથી જનરેટ અને ટ્રાન્સમિટ થઈ રહ્યો છે, જેમ કે સોશિયલ મીડિયા અપડેટ્સ, નાણાકીય વ્યવહારો અથવા Internet of Things(IoT) ઉપકરણોમાંથી ડેટા.

Variety

Big Data ડેટા ફોર્મેટ અને પ્રકારોની વિવિધતાને સમાવે છે. ડેટા સ્ટ્રક્ચર્ડ હોઈ શકે છે, જેમ કે રિલેશનલ ડેટાબેઝ, અથવા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ, જેમ કે ટેક્સ્ટ, ઈમેજો, વીડિયો અને ઑડિયો. આ વિવિધતાને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને સમજવા માટે નવા સાધનો અને પદ્ધતિઓની જરૂર છે.

Big Data મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ, અનુમાનિત મોડેલિંગ અને જટિલ સમસ્યાઓને સંબોધવામાં નોંધપાત્ર સંભવિતતા પ્રદાન કરે છે. તેણે ડેટા સાયન્સ, એડવર્ટાઇઝિંગ, હેલ્થકેર, ફાઇનાન્સ અને અન્ય ઘણા ઉદ્યોગો સહિત વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે.