Big Data što je Razumijevanje definicije i značaja

Big Data je izraz koji se koristi za opisivanje velike i složene količine podataka koje tradicionalni alati i metode teško mogu učinkovito obraditi. Big Data ne obuhvaća samo velike volume količine podataka, već i brzi rast podataka, brzinu obrade podataka i podatke variety u smislu formata.

Big Data često se opisuje s tri ključna atributa, poznata kao "3V": Volume, Velocity, i Variety.

 

Volume

Big Data odnosi se na ogromnu količinu podataka generiranih i prikupljenih iz različitih izvora. Ovi podaci mogu biti strukturirani ili nestrukturirani i mogu uključivati ​​informacije iz izvora kao što su društvene mreže, web poslužitelji, senzorski sustavi, podaci o transakcijama i mnogi drugi izvori podataka.

 

Velocity

Big Data također se odnosi na veliku brzinu kojom se podaci generiraju i koje treba obraditi. S napretkom tehnologije, podaci se generiraju i prenose brže nego ikad prije, poput ažuriranja društvenih medija, financijskih transakcija ili podataka s Internet of Things(IoT) uređaja.

 

Variety

Big Data obuhvaća raznolikost formata i tipova podataka. Podaci mogu biti strukturirani, kao što su relacijske baze podataka, ili nestrukturirani, kao što su tekst, slike, video i audio zapisi. Ova raznolikost zahtijeva nove alate i metode za analizu i razumijevanje podataka.

 

Big Data nudi značajan potencijal u otkrivanju vrijednih uvida, prediktivnom modeliranju i rješavanju složenih problema. Ostvario je značajan napredak u raznim područjima, uključujući znanost o podacima, oglašavanje, zdravstvo, financije i mnoge druge industrije.